Как восстановить старое фото через нейросеть: пошаговая инструкция с Nano Banana
У многих в семейных архивах хранятся старые фотографии, которые со временем потеряли свой первоначальный вид. Царапины, складки, выцветшие цвета, желтизна и потертости делают снимки почти неузнаваемыми. Эти фотографии хранят воспоминания о родных людях, важных событиях и моментах, которые невозможно повторить. Но технологии дошли до того уровня, когда восстановление старых фото нейросетью стало доступно каждому без специальных навыков в фоторедакторах.
Еще несколько лет назад реставрация фотографий требовала работы профессионала, который вручную убирал дефекты в программах вроде Photoshop, и это стоило существенных денег. Теперь искусственный интеллект способен восстановить поврежденные снимки за минуты, причем результат часто превосходит ожидания. Google представила модель Nano Banana, которая специализируется на работе с изображениями и показывает впечатляющие результаты в реставрации семейных фотографий.
В этом материале разберем, как использовать нейросеть для восстановления старых фото, какие промпты дают наилучший результат и как вернуть к жизни черно-белые снимки, добавив им реалистичные цвета. Вы сможете сохранить семейную историю в цифровом виде и передать ее следующим поколениям.
Что такое Nano Banana от Google?
Google Gemini запустила новую модель искусственного интеллекта под кодовым названием Nano Banana, которая специализируется на редактировании и генерации изображений. Модель была выпущена в августе 2025 года и быстро завоевала признание пользователей благодаря способности выполнять сложные задачи по восстановлению фотографий без потери качества исходного изображения.
Nano Banana работает на базе технологии Gemini 2.5 Flash Image и умеет распознавать поврежденные участки фотографии, анализировать контекст изображения и восстанавливать недостающие детали с высокой точностью. Нейросеть способна убрать царапины с фото, восстановить складки, выцветшие области и даже добавить реалистичные цвета на черно-белые снимки, сохраняя при этом оригинальный стиль эпохи.
Доступ к инструменту полностью бесплатный, что делает реставрацию фото онлайн доступной для всех пользователей. Вы можете воспользоваться моделью двумя способами: через основной интерфейс Gemini по адресу gemini.google.com, где нужно начать новый чат и загрузить фотографию, или через платформу AI Studio по адресу aistudio.google.com, выбрав раздел генерации медиа и модель Nano Banana. Оба варианта работают одинаково эффективно, разница только в интерфейсе взаимодействия с нейросетью.
Как восстановить поврежденную фотографию?
Первая и самая частая задача при работе со старыми снимками - это устранение физических повреждений. Царапины, складки, потертости и пятна появляются на фотографиях со временем, особенно если они хранились в альбомах или коробках без защитных покрытий. Нейросеть Nano Banana справляется с такими дефектами, восстанавливая изображение до состояния, близкого к оригиналу.
Процесс восстановления начинается с загрузки фотографии в интерфейс Gemini. После того как изображение появилось в чате, нужно использовать специальный промпт, который точно описывает задачу для искусственного интеллекта. Вот промт для обработки фото, который показывает отличные результаты при восстановлении старых фото с царапинами и другими повреждениями:
Восстанови эту фотографию до оригинального качества, убрав царапины, складки, обесцвеченные участки и поврежденные детали. Сохрани людей, объекты и фон реалистичными, не меняя оригинальный стиль, освещение и цвета. Не добавляй новые элементы и не изменяй внешность людей - только исправь поврежденные области.
Этот промпт работает эффективно, потому что содержит четкие инструкции: указывает конкретные типы повреждений для устранения, требует сохранения реалистичности и оригинального вида, запрещает добавление новых элементов, защищает идентичность людей на снимке. Нейросеть анализирует неповрежденные участки фотографии и на их основе восстанавливает проблемные зоны, заполняя царапины и складки так, будто их никогда не было.
Восстановление и колоризация черно-белых фотографий
Многие семейные снимки сохранились только в черно-белом варианте, особенно если речь идет о фотографиях середины прошлого века. Колоризация черно-белых фото помогает увидеть изображение совершенно по-новому, добавляя эмоциональную глубину и делая снимок более живым. Nano Banana умеет не только восстанавливать повреждения, но и добавлять реалистичные цвета, которые соответствуют эпохе и контексту фотографии.
Для того чтобы одновременно восстановить старое фото и добавить цвета, используется модифицированная версия промпта. Она включает два последовательных действия: сначала устранение дефектов, затем аккуратное окрашивание изображения с сохранением исторической достоверности. Вот текст промпта для такой задачи:
Восстанови эту фотографию до оригинального качества, убрав царапины, складки, обесцвеченные участки и поврежденные детали. Затем аккуратно раскрась изображение, сохраняя реалистичные оттенки кожи, одежды, объектов и фона. Не меняй оригинальный стиль, освещение и атмосферу, не добавляй новые элементы и не изменяй внешность людей.
Нейросеть анализирует элементы изображения и подбирает цвета на основе контекста - тип одежды, время съемки, освещение и другие детали помогают ИИ принять правильное решение. Результат выглядит естественно, без кричащих красок или анахронизмов. Модель понимает, какие цвета были характерны для определенных эпох, и не применяет современные оттенки там, где они неуместны. Так получается восстановить фото бабушки и дедушки с сохранением духа времени.
Советы для улучшения результатов восстановления
Даже самая продвинутая нейросеть для фото работает лучше, когда соблюдаются определенные условия и правила подготовки материала. После множества экспериментов с разными типами повреждений и форматами изображений можно выделить несколько практических рекомендаций, которые помогут получить максимально качественный результат при реставрации фото через нейросеть.
Сканируйте фотографии в максимально возможном разрешении, даже если исходный снимок поврежден - чем больше информации получит искусственный интеллект, тем точнее он сможет восстановить детали. Оптимальное разрешение для сканирования старых фотографий составляет 600 dpi и выше, это позволяет сохранить мелкие детали, которые помогут нейросети лучше понять структуру изображения.
Будьте максимально конкретны в формулировке промптов: если хотите сохранить определенные цвета или есть повреждения в конкретной области снимка, укажите это прямо в тексте запроса. Не ожидайте идеального результата с фотографиями, где сохранилось менее 70 процентов оригинального изображения - нейросеть работает на основе анализа существующих деталей, и если их слишком мало, восстановление может быть неточным. Всегда сохраняйте оригинальные файлы перед началом работы, создавая резервные копии поврежденных снимков - это позволит вернуться к исходнику, если результат не устроит или потребуется другой вариант обработки.
Заключение
Восстановление старых фото через нейросеть изменило подход к сохранению семейной истории. То, что раньше требовало часов ручной работы профессионального ретушера и больших финансовых затрат, теперь доступно каждому пользователю с доступом в интернет. Технология Nano Banana от Google показывает впечатляющие результаты в устранении царапин, складок, выцветших участков и других повреждений, которые накапливаются на фотографиях с годами.
Каждая восстановленная фотография - это не просто улучшенное изображение, а возвращенная память о людях и событиях, которые сформировали историю семьи. Возможность увидеть лица родственников без повреждений и размытости, добавить реалистичные цвета на черно-белые снимки и передать эти изображения следующим поколениям в цифровом виде - это то, что делает современные нейросети действительно полезным инструментом.
Начните с одной фотографии из семейного архива. Отсканируйте ее в высоком разрешении, загрузите в Gemini и используйте промпты для восстановления фото, которые описаны выше. Результат может удивить количеством деталей, которые казались утраченными навсегда. Сохранение семейного архива через современные технологии - это способ передать историю дальше, чтобы внуки и правнуки могли увидеть своих предков такими, какими они были на самом деле.