Открытка с надписью «С днём рождения», где вместо «рождения» - «рожденеиа». Баннер для магазина, на котором буква «Ж» превратилась в иероглиф. Вывеска кофейни с латинской «N» посреди русского слова. Ещё в 2024 году это было нормой: нейросети рисовали красивые сцены, но любой текст превращали в набор символов. С кириллицей дело обстояло ещё хуже - модели обучались в основном на английском.
В 2026 году ситуация изменилась. Несколько моделей научились писать по-русски без ошибок, включая длинные фразы, сложные шрифты и текст на предметах. Но разница между ними всё ещё большая: одна нейросеть выдаст чистую надпись с первой попытки, другая - с третьей, третья - никогда. В этой статье мы сравнили основные модели по качеству русского текста на картинке, показали, какая для каких задач подходит, и собрали промты, которые снижают число ошибок.
Почему нейросети ошибаются в тексте и в чём сложность кириллицы
Генератор изображений не «пишет» текст в привычном смысле. Он рисует пиксели, которые статистически похожи на буквы, увиденные при обучении. Если модель видела миллионы английских вывесок и тысячи русских, латиница у неё получается уверенно, а кириллица - приблизительно.
Дополнительные трудности кириллицы:
- Похожие буквы. «Ш», «Щ», «Ц» отличаются мелкими деталями, которые модель может опустить. «И» и «Н» - зеркальные варианты латинских «N» и «H», и нейросеть путает их.
- Длинные слова. «Поздравляем» и «благодарность» длиннее большинства английских слов, а чем длиннее слово, тем выше вероятность пропустить или задвоить букву.
- Мягкий и твёрдый знаки. Модели, редко видевшие «ь» и «ъ», рисуют вместо них «b» или пропускают.
- Буква «ё». Точки над буквой часто теряются, что делает «ёлка» «елкой».
Поколение моделей 2026 года решило большую часть этих проблем за счёт другой архитектуры: текст обрабатывается отдельным языковым модулем, который «знает», как пишется слово, а не только как оно выглядит. Именно поэтому лидерами стали модели, построенные поверх больших языковых моделей - от Google, OpenAI и Alibaba.
Как мы сравнивали: критерии оценки
Чтобы сравнение было честным, мы использовали одни и те же задания для всех моделей:
- Короткая надпись - «С Новым годом!» на открытке.
- Длинная фраза - «Скидка 30% на всё до конца недели» на баннере.
- Текст с редкими буквами - вывеска «Щи & Пельмени» и слово «объявление».
- Несколько надписей в одном кадре - заголовок, подзаголовок и цена на карточке товара.
- Текст на объекте - надпись на кружке, футболке и торте, где буквы должны изгибаться по форме.
Оценивали три параметра: точность (все ли буквы на месте), стабильность (сколько из 5 попыток удались) и типографику (насколько красиво выглядит шрифт, не разъезжаются ли буквы). Все модели, о которых идёт речь, доступны на одной площадке - в сервисе NeuroToday, поэтому повторить наш тест можно за десять минут.
Рейтинг нейросетей по качеству русского текста на картинке
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) - самый точный русский текст
Флагманская модель Google уверенно держит первое место по кириллице. Длинные фразы, знаки препинания, буква «ё», текст с переносами на несколько строк - всё получается с первого раза в подавляющем большинстве генераций. Отдельная сильная сторона - рукописные и декоративные шрифты: модель рисует каллиграфию с правильными русскими буквами, что раньше не удавалось никому.
Минусы: генерация занимает до минуты, а стоимость выше, чем у младшей версии. Для простых открыток это избыточно, для баннеров и постеров с большим объёмом текста - лучший выбор.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) - лучший баланс скорости и точности
Младшая модель, вышедшая в феврале 2026 года, уступает Pro-версии только на очень длинных текстах и сложных шрифтах. Короткие и средние надписи выдаёт чисто, работает за секунды и стоит дёшево. Понимает русский промт без перевода, поэтому саму надпись и описание сцены можно писать на одном языке. Подробный разбор модели - в обзоре Nano Banana 2.
Именно эту модель мы рекомендуем как основную для повседневных задач: открытки, посты, обложки, мемы. О том, как получить к ней доступ без VPN, читайте в гайде по Nano Banana в России.
Qwen Image 2.0 Pro - чемпион по тексту на предметах
Модель Alibaba изначально создавалась с упором на текст: китайская письменность сложнее любой европейской, и разработчики вложились в этот модуль. Русский язык Qwen пишет очень точно, особенно когда надпись должна лежать на поверхности - обернуться вокруг кружки, лечь складками на футболку, повторить изгиб торта. Хорошо держит несколько надписей разного размера в одном кадре, что важно для карточек товаров.
Минусы: фотореализм лиц уступает Google и OpenAI, а в декоративных шрифтах модель иногда смешивает стили. Для товарных изображений и мерча - первый выбор.
GPT Image 2 - надёжный, но с оговорками
Модель OpenAI пишет русский текст стабильно на коротких и средних фразах и хорошо следует сложным инструкциям - например, «заголовок сверху, цена в правом нижнем углу, подпись мелким шрифтом». Слабое место - длинные тексты от трёх строк: появляются пропущенные буквы, и приходится перегенерировать. Ещё один нюанс - модель добавляет тёплый жёлтый оттенок, который нужно гасить в промте.
Подходит, когда нужна композиция со сложной раскладкой текста и реалистичной сценой. Готовые запросы для неё собраны в коллекции промтов для ChatGPT.
Flux 2 Pro - точен, но требует английского промта
Flux пишет кириллицу заметно лучше своих предыдущих версий и точно следует описанию. Но сам промт модель понимает лучше на английском, а надпись при этом нужно оставлять на русском в кавычках - это неудобно и провоцирует ошибки: часть слов модель пытается «перевести» на латиницу. При аккуратном промте результат хороший, особенно в плоской графике и постерах.
Seedream 5 Lite - быстро и ярко, но не для длинных фраз
Модель ByteDance даёт сочную картинку и справляется с короткими русскими словами. На фразах длиннее пяти слов начинаются ошибки. Хороший вариант для стилизованных иллюстраций с одним-двумя словами.
Вне рейтинга: Midjourney, Kandinsky и Шедеврум
Midjourney по-прежнему слаб в тексте, кириллица получается редко. Отечественные Kandinsky и Шедеврум понимают русский промт, но написание текста у них нестабильное: короткое слово может получиться, фраза - почти никогда. Если нужна надпись, эти инструменты пока не подходят.
Сводная таблица: какую нейросеть выбрать под задачу
| Задача | Лучший выбор | Запасной вариант |
|---|---|---|
| Открытка с короткой надписью | Nano Banana 2 | GPT Image 2 |
| Баннер, постер с длинным текстом | Nano Banana Pro | Qwen Image 2.0 Pro |
| Надпись на кружке, футболке, торте | Qwen Image 2.0 Pro | Nano Banana Pro |
| Карточка товара с несколькими надписями | Qwen Image 2.0 Pro | GPT Image 2 |
| Рукописный, каллиграфический текст | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 |
| Мем, пост для соцсетей | Nano Banana 2 | Seedream 5 Lite |
| Вывеска, неон, объёмные буквы | Nano Banana Pro | Flux 2 Pro |
Анатомия промта для текста на картинке: 6 элементов
Даже лучшая модель ошибётся, если промт составлен небрежно. Работающий запрос для надписи содержит шесть обязательных частей.
Текст в кавычках, отдельно от описания
Надпись всегда выделяется кавычками и указывается точно так, как должна выглядеть, включая заглавные буквы и знаки препинания. Без кавычек модель может воспринять слова как описание сцены и нарисовать вместо надписи предметы.
Указание языка
Фраза «текст на русском языке» обязательна. Без неё модель иногда переводит надпись на английский, особенно если промт содержит английские слова.
Стиль шрифта
Не название конкретного шрифта (модель его не знает), а характер: «жирный рубленый без засечек», «тонкий с засечками, как в журнале», «рукописный с наклоном», «объёмные неоновые буквы». Чем понятнее образ, тем стабильнее результат.
Расположение и размер
Где стоит надпись (сверху по центру, в левом нижнем углу, на предмете) и сколько занимает места («крупно, треть высоты кадра»). Если надписей несколько - порядок и иерархия: «заголовок крупно сверху, подпись мелко снизу».
Цвет и контраст
Цвет букв и фон под ними. Самая частая причина нечитаемой надписи - белый текст на светлом фоне. Указывайте: «тёмно-синие буквы на кремовом фоне» или «белый текст на тёмной плашке».
Запрет на лишний текст
Строка «никакого другого текста, кроме указанного; без водяных знаков и подписей» убирает случайные буквы, которые модели любят добавлять на вывески и упаковки заднего плана.
Эти же принципы лежат в основе любых сильных запросов - подробнее об общей логике в статье о технике составления промтов.
Готовые промты для русского текста на картинке
Все промты написаны на русском и проверены в Nano Banana 2 и Qwen Image 2.0 Pro. Замените надпись в кавычках на свою.
Открытки и поздравления
Поздравление с днём рождения
Поздравительная открытка, надпись «С днём рождения, Анна!» на русском языке, рукописный шрифт с лёгким наклоном, золотые буквы на пудрово-розовом фоне, вокруг акварельные пионы, текст расположен по центру и занимает треть высоты, никакого другого текста.
Новогодняя открытка
Новогодняя открытка в скандинавском стиле, крупная надпись «С Новым годом!» на русском языке, жирный рубленый шрифт, белые буквы на тёмно-зелёном фоне, вокруг минималистичные еловые ветки и золотые звёзды, надпись вверху по центру, без других надписей и водяных знаков.
Приглашение
Приглашение на свадьбу, две надписи на русском языке: заголовок «Приглашаем на нашу свадьбу» крупно вверху тонким шрифтом с засечками, ниже мелко «12 июня 2026, усадьба Середниково», бежевая бумага с лёгкой текстурой, чёрный текст, сухие цветы по углам, никакого лишнего текста.
Баннеры и реклама
Скидка
Рекламный баннер для магазина одежды, горизонтальный формат, крупная надпись «Скидка 30% на всё» на русском языке жирным шрифтом без засечек, белые буквы на красной плашке в левой части, справа фотореалистичная девушка в осеннем пальто на нейтральном фоне, под основной надписью мелко «до 30 сентября», больше никакого текста.
Открытие заведения
Постер об открытии кофейни, надпись «Мы открылись!» на русском языке объёмными буквами с мягкими тенями, тёплые коричневые и кремовые тона, на заднем плане размытый интерьер кофейни с чашкой латте, надпись занимает верхнюю половину кадра, без других слов.
Вывеска
Фотореалистичная неоновая вывеска на кирпичной стене вечером, надпись «Пельменная» на русском языке, розово-голубое свечение, отражение неона на мокром асфальте, надпись строго по центру, никаких других букв и знаков.
Текст на предметах
Кружка
Белая керамическая кружка на деревянном столе, на кружке надпись «Лучший папа» на русском языке, чёрный жирный шрифт без засечек, надпись огибает кружку по форме, мягкий свет из окна, фон размыт, никакого другого текста.
Футболка
Мужчина в чёрной футболке, на груди белая надпись «Просто работаю» на русском языке, простой рубленый шрифт, надпись слегка изгибается по складкам ткани, студийный свет, серый фон, больше никаких надписей.
Торт
Кремовый торт с надписью шоколадной глазурью «С юбилеем, Мария!» на русском языке, рукописный шрифт, буквы объёмные, лежат на верхушке торта с учётом перспективы, вокруг ягоды и золотые сахарные бусины, никакого текста на фоне.
Больше готовых сцен для праздничной графики - в подборке промтов для открыток к 12 апреля: там та же логика построения запросов на другом сюжете.
Пошаговая инструкция: как сделать картинку с русским текстом за 5 минут
- Определите задачу по таблице выше. Открытка - Nano Banana 2, баннер - Nano Banana Pro, предмет - Qwen Image 2.0 Pro.
- Откройте сервис. В NeuroToday перейдите во вкладку «Изображения» и выберите нужную модель. Первая генерация в день бесплатна.
- Соберите промт из шести элементов. Надпись в кавычках, язык, стиль шрифта, расположение, цвет и контраст, запрет на лишний текст. Возьмите шаблон из этой статьи и замените надпись.
- Выберите формат. Открытка - вертикаль или квадрат, баннер - горизонталь.
- Сгенерируйте 2–3 варианта и проверьте каждую букву, включая «ё» и знаки препинания.
- Исправьте ошибку точечно. Если одна буква не удалась - загрузите картинку и попросите исправить только надпись.
- Сохраните промт как шаблон для следующих открыток и баннеров: меняется только текст в кавычках.
Если нужен не только текст, но и ваше лицо на открытке или постере, совместите этот подход с приёмами из статьи как создать фото в ChatGPT по своему снимку, а для сложных сцен удобно разбирать референс на поля по инструкции о создании промта по фото через JSON.
Заключение
Русский текст на картинке в 2026 году перестал быть лотереей. Лидируют модели, построенные на больших языковых моделях: Nano Banana Pro - самая точная, Nano Banana 2 - оптимальная по скорости и цене, Qwen Image 2.0 Pro - лучшая для надписей на предметах. GPT Image 2 и Flux 2 Pro справляются, но требуют более аккуратного промта, а Midjourney и отечественные модели для текста пока не годятся.
Половина успеха - не модель, а промт: надпись в кавычках, указание языка, описание шрифта, расположения и контраста, запрет на лишний текст. Возьмите любой шаблон из статьи, подставьте свою фразу и сделайте первую открытку прямо сейчас - бесплатная генерация в NeuroToday доступна сразу после регистрации.
Будьте первым — оставьте комментарий.