С 1 сентября 2026 года действует Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Госдума приняла его 8 июля сразу во втором и третьем чтениях, Совет Федерации одобрил 17 июля, президент подписал 26 июля.
С начала сентября меня чаще всего спрашивают о трёх вещах: нужно ли теперь помечать каждую сгенерированную картинку, запретят ли зарубежные нейросети и какие штрафы грозят за нарушения. В тексте закона ответы на все три вопроса есть, и они гораздо спокойнее новостных заголовков. Ниже разбираю закон по статьям и отдельно отмечаю, кого каждая норма касается на деле.
Предмет регулирования: закон касается не всякого искусственного интеллекта
Закон небольшой: 13 статей, и почти все конкретные правила в нём отнесены к будущим постановлениям правительства и актам министерств. По сути это рамочный документ. Он вводит понятия, распределяет полномочия и обозначает направления, а подробности появятся позже.
Первое, на что стоит обратить внимание, это предмет регулирования. Статья 1 говорит не об искусственном интеллекте вообще, а только о разработке, внедрении и применении больших фундаментальных моделей. Определение дано в пункте 2 статьи 3. Большая фундаментальная модель - это программа для ЭВМ, которая одновременно:
- предназначена для решения интеллектуальных задач на уровне человека или выше;
- обучается на наборах данных;
- служит основой для создания и доработки другого программного обеспечения;
- содержит не менее одного миллиарда параметров;
- применяется для решения большого числа разнородных задач.
Признаки должны выполняться все сразу. Крупные языковые модели и современные генераторы изображений под определение подпадают. Системы автоматической оценки заёмщиков, распознавание автомобильных номеров, программы сортировки обращений и справочные боты с заранее прописанными ответами не подпадают. Приостанавливать внутренние проекты с такими системами из-за нового закона нет никаких оснований.
Одна оговорка всё же есть. Сколько параметров у закрытой зарубежной модели, пользователь проверить не может и узнаёт это только со слов разработчика. На практике это вряд ли станет предметом спора, поскольку все крупные модели порог давно преодолели.
Суверенные и национальные модели: условия статуса и что он даёт
Статья 6 вводит два статуса для отечественных моделей. Оба доступны только российскому юридическому лицу. Под ним закон понимает организацию, более 50% голосов в которой прямо или косвенно контролирует Российская Федерация, субъект, муниципальное образование или гражданин России без иного гражданства. Для многих частных компаний это вопрос структуры собственности: второе гражданство контролирующего владельца закрывает дорогу к статусу.
Суверенная модель. Разработчик сам определяет и меняет характеристики модели на всех этапах, цикл разработки вместе с обучением полностью воспроизводим. Ответы на запросы пользователей формируются, а данные хранятся в центрах обработки данных на территории России, принадлежащих российским юридическим лицам. Кроме того, требуется подтвердить соответствие законодательству и традиционным российским духовно-нравственным ценностям. Порядок такого подтверждения установит правительство.
Национальная модель. Требования к разработчику, центрам обработки данных и подтверждению соответствия те же. Разница в том, что допускается использование чужих разработок, включая чужие фундаментальные модели, если они распространяются по открытой лицензии. Существенные характеристики модели при этом должно определять российское юридическое лицо. Иными словами, закон прямо разрешает взять открытую модель, дообучить её на собственных данных и развернуть в российском центре обработки данных.
Из этих условий следует практически важный вывод. Сервис, который принимает запросы в России, но передаёт их на обработку зарубежному поставщику, ни одного из статусов не получит, потому что вычисления происходят за границей.
По статье 7 статус даёт доступ к мерам государственной поддержки, право обучать модель на охраняемых произведениях (об этом ниже), участие в выработке отраслевых правил и право страховать ответственность за вред, причинённый при применении модели. Обязанности разработчиков по статье 8 умеренные: принять меры безопасности, утвердить правила эксплуатации с ограничениями применения, вести техническую документацию.
Отдельно отмечу статью 5. Правительство получает право устанавливать случаи, когда допускается применение только суверенных или национальных моделей, а также утверждать перечень исключений. Для банковской сферы и финансового рынка такие решения принимаются по согласованию с Банком России. Прямого запрета зарубежных нейросетей в законе нет, но механизм отраслевых ограничений создан, и включить его можно постановлением правительства, без принятия нового закона.
Маркировка сгенерированных материалов: право пользователя, а не его обязанность
Вокруг этой нормы больше всего недоразумений. Часть 1 статьи 9 сформулирована так:
«Лицу, применяющему большую фундаментальную модель искусственного интеллекта в целях создания информационного материала в аудио- и (или) визуальной форме, обеспечивается возможность размещения информационного предупреждения о применении технологий искусственного интеллекта».
Речь идёт о возможности. Человек, который создал нейросетью изображение или видео, по закону не обязан сопровождать его пометкой. Формат и порядок размещения пометки определяются соглашением между пользователем и сервисом, через который он работал с моделью.
Обязанность в статье 9 есть, но у узкого круга площадок и другого содержания. По части 3 владелец сайта, информационной системы или программы должен дать пользователям возможность ставить пометку о применении искусственного интеллекта, если одновременно выполняются следующие условия:
- пользователи распространяют информацию через созданные ими персональные страницы;
- информация распространяется на государственном языке России, государственных языках республик или иных языках народов России;
- на площадке может размещаться реклама, рассчитанная на российских потребителей;
- суточная аудитория из России превышает 500 тысяч человек.
Решающий признак здесь - персональные страницы пользователей. По этому описанию легко узнать социальные сети и блог-платформы. Новостной сайт или сайт организации, где у посетителей нет своих страниц, под часть 3 не попадает, даже если аудитория у него многомиллионная.
Слухи об обязательной маркировке появились не на пустом месте. В марте 2026 года Минцифры выносило на обсуждение другой законопроект, из 21 статьи, где обязательная маркировка действительно предусматривалась. В ходе доработки текст сократили до 13 статей, и маркировка стала добровольной. Многие публикации до сих пор пересказывают мартовскую редакцию как действующую.
Практическое замечание: то, что закон оставил на усмотрение пользователя, вполне может стать обязательным по договору. Я ожидаю, что крупные издания и площадки начнут включать условие о пометке сгенерированных материалов в договоры с авторами и подрядчиками. Такой пункт стоит внимательно читать перед подписанием.
Права на результат генерации: обязанность, о которой почти не пишут
На мой взгляд, для бизнеса это самая значимая норма закона, хотя внимания ей уделяют мало. Часть 1 статьи 10 обязывает лиц, предоставляющих возможность применения больших фундаментальных моделей, уведомлять пользователя:
- о принадлежности прав на результаты интеллектуальной деятельности, полученные с помощью модели;
- об условиях доступа к этим результатам, их использования и сохранения, если сохранение технически возможно.
Обязанность не зависит ни от статуса модели, ни от размера аудитории. Её несёт каждый, кто встроил нейросеть в свой продукт и открыл к ней доступ пользователям: сервис создания изображений, бот для написания текстов, помощник в мобильном приложении, система расшифровки записей.
Исполняется эта обязанность через пользовательское соглашение или договор оферты. В документе нужно прямо указать, кому принадлежат права на результат генерации, допускается ли его коммерческое использование, какие права сохраняет за собой сервис и может ли пользователь выгрузить результат. Если же вы просто пользуетесь чужой нейросетью в собственной работе, обязанность лежит не на вас, а на владельце сервиса.
При этом главный вопрос закон оставил открытым: является ли результат работы модели объектом авторского права и кто его автор. Критериев, по которым сгенерированное изображение или текст признаётся охраняемым произведением, в законе нет. Способа отличить результат с творческим вкладом человека от созданного моделью самостоятельно тоже нет. Сервис обязан сообщить, кому принадлежат права, но на каком основании эти права возникают, закон не объясняет. Этот вопрос по-прежнему решается по нормам части четвёртой Гражданского кодекса, и судебная практика по нему только складывается.
Обучение моделей на охраняемых произведениях
Для авторов, издательств и владельцев информационных сайтов это самая спорная часть закона. Часть 2 статьи 10 устанавливает, что не нарушает авторских и смежных прав извлечение, сравнение, классификация и анализ закономерностей в охраняемых произведениях, а также их краткосрочная запись в память ЭВМ, если это делается исключительно для обучения суверенной или национальной модели. Условие одно из двух: разработчик получил экземпляр произведения правомерно либо произведение доведено до всеобщего сведения и доступно для анализа без ограничения техническими средствами.
Отсюда несколько выводов.
Во-первых, пользоваться этим правом могут только разработчики моделей со статусом. Если статуса нет, обучение на чужих произведениях регулируется общими правилами Гражданского кодекса.
Во-вторых, согласие правообладателя не требуется и вознаграждение не предусмотрено. Всё, что опубликовано открыто и не защищено технически, может использоваться для обучения. Фактически закон исходит из того, что использовать можно, пока правообладатель сам не закрыл доступ.
В-третьих, запрет в пользовательском соглашении сайта здесь не поможет. Закон связывает возможность обучения именно с отсутствием технических средств ограничения доступа. Специальную машиночитаемую пометку о запрете обучения закон не закрепил. Если правообладатель не хочет, чтобы на его материалах обучали модели, ему придётся закрывать доступ технически.
Норма вызвала серьёзные возражения. Российский книжный союз и другие объединения правообладателей ещё до принятия закона обращались в правительство, Совет Федерации, администрацию президента и Госдуму и указывали, что ограничение исключительных прав вводится в обход Конституции и Гражданского кодекса. С этим сложно не согласиться. Пункт 5 статьи 1229 ГК РФ допускает ограничение исключительных прав только в случаях, предусмотренных самим кодексом. Новый случай свободного использования, введённый отдельным федеральным законом, создаёт коллизию, которую рано или поздно придётся разрешать суду или законодателю.
Ответственность: отсылочная норма без собственных санкций
Статья 11 состоит из одного предложения: за нарушение закона и принятых в соответствии с ним актов участники отношений несут ответственность в соответствии с законодательством Российской Федерации. Отдельных штрафов за нарушение 243-ФЗ не установлено, одновременных поправок в КоАП не принято.
Из итоговой редакции исключено и многое из того, что было в проекте: распределение ответственности между разработчиком, оператором и пользователем, порядок обратного требования, основания освобождения от ответственности, реестр доверенных моделей, право гражданина требовать, чтобы решение в отношении него принимал человек.
Вывод простой. Если нейросеть ошиблась в вашей работе - в расчёте, в ответе клиенту, в отказе кандидату, - отвечает организация, которая её применила, как и до 1 сентября. Реальные риски при работе с нейросетями по-прежнему связаны с законодательством о персональных данных: статья 13.11 КоАП РФ и статья 272.1 УК РФ никуда не делись. Загружать в общедоступные нейросети персональные данные клиентов и работников, а также коммерческую тайну недопустимо независимо от закона об искусственном интеллекте.
Сроки вступления в силу
По статье 13 закон вступает в силу поэтапно.
| Дата | Что вступает в силу |
|---|---|
| 1 сентября 2026 года | Понятия и принципы регулирования, полномочия органов власти (кроме указанных ниже), меры поддержки разработчиков, ответственность, международное сотрудничество |
| 1 марта 2027 года | Критерии суверенных и национальных моделей и порядок присвоения статусов, обязанности разработчиков (ст. 8), маркировка (ст. 9), уведомление о правах на результат генерации и обучение на охраняемых произведениях (ст. 10), право правительства вводить обязательное применение отечественных моделей |
| 1 сентября 2032 года | Окончание переходного периода для информационных систем, в которых модели созданы или эксплуатируются на 1 марта 2027 года |
На переходный период стоит обратить особое внимание. До 1 сентября 2032 года требование применять только отечественные модели не распространяется на системы, введённые в эксплуатацию до 1 марта 2027 года, при условии что данные обрабатываются и хранятся в России. Тем, кто сейчас внедряет решения на зарубежных моделях, имеет смысл уложиться в этот срок.
Кроме того, в рамках экспериментальных правовых режимов по Федеральному закону от 31.07.2020 № 258-ФЗ применение статей 3 и 6 может быть изменено. В таких режимах допускается отступление и от определения фундаментальной модели, и от критериев суверенности.
Что делать уже сейчас
Обычным пользователям нейросетей менять ничего не нужно. Создавать изображения, тексты и видео можно как раньше, ставить пометку о применении искусственного интеллекта - ваше право, а не обязанность. Требование не передавать нейросетям чужие персональные данные действовало и до нового закона.
Владельцам сервисов с доступом к нейросетям нужно до 1 марта 2027 года дополнить пользовательское соглашение или оферту положениями о правах на результаты генерации: кому они принадлежат, допускается ли коммерческое использование, как пользователь может сохранить результат. Если на сервисе есть персональные страницы пользователей, реклама и большая аудитория, потребуется ещё и возможность ставить пометку о применении искусственного интеллекта.
Авторам, издательствам и владельцам информационных сайтов стоит решить, готовы ли они к тому, что их открытые материалы будут использоваться для обучения отечественных моделей. Если нет, нужны технические средства ограничения доступа. Запись в правилах сайта здесь не поможет.
Юристам и руководителям организаций стоит следить за подзаконными актами. Именно правительство и Минцифры определят порядок присвоения статусов, отрасли с обязательным применением отечественных моделей, требования по снижению рисков и конкретные меры поддержки. Сроки принятия большинства этих актов пока не названы.
Заключение
Закон 243-ФЗ получился поддерживающим, а не запретительным. Он закрепляет понятийный аппарат, создаёт статусы для отечественных моделей и даёт их разработчикам преимущества: доступ к государственной поддержке и право обучать модели на чужих произведениях без согласия авторов. Обязательной маркировки, запрета зарубежных нейросетей и новых штрафов в нём нет.
Для большинства пользователей в 2026 году ничего не меняется. Всерьёз закон затрагивает две группы: тех, кто открывает людям доступ к нейросетям и обязан будет разъяснять им судьбу прав на результат, и авторов, чьи опубликованные материалы теперь могут использоваться для обучения моделей. Главные вопросы - кто автор сгенерированного произведения и кто отвечает за ошибку модели - закон оставил без ответа.
Оценки документа расходятся. Наталья Касперская назвала его слишком мягким и обратила внимание, что от внесения проекта в Госдуму до принятия прошла неделя, без публичного обсуждения. Сторонники закона считают, что отрасль получила ясные правила без лишних ограничений. Кто прав, покажут подзаконные акты и первые судебные дела. Изменения в практику принесут именно они, а не сам закон.
Будьте первым — оставьте комментарий.