DeepSeek против Nvidia: как новый чат-бот меняет правила игры в искусственном интеллекте

Китайский стартап DeepSeek, специализирующийся на искусственном интеллекте, совершил прорыв, который может изменить расстановку сил в индустрии. Его чат-бот всего за неделю стал самым скачиваемым бесплатным приложением в App Store США, обогнав ChatGPT от OpenAI. Это достижение вызвало волну обсуждений в финансовых кругах, особенно после того, как акции Nvidia упали более чем на 12% в предрыночных торгах.

Почему DeepSeek угрожает Nvidia?

1. Экономичность обучения моделей ИИ

DeepSeek утверждает, что его открытые модели можно обучать с гораздо меньшими затратами. Для этого требуется значительно меньше чипов по сравнению с ведущими мировыми аналогами.

• Например, модель V3 LLM, выпущенная в декабре, обошлась компании менее чем в 6 миллионов долларов.
• Для сравнения: обучение GPT-4 от OpenAI, по словам Сэма Альтмана, стоило более 100 миллионов долларов.

2. Меньше чипов — больше эффективности

По данным The New York Times, для обучения модели V3 DeepSeek потребовалось всего около 2000 специализированных чипов от Nvidia.

• Для обучения других ведущих моделей необходимо 16 000 чипов или более.
• Это заставляет задуматься о целесообразности вычислительно-интенсивного подхода, который используют крупные игроки вроде OpenAI и Meta.

Как модель R1 меняет рынок ИИ?

20 января DeepSeek представила новую модель рассуждений R1, которая предназначена для решения сложных задач.

• R1 построена на основе модели V3 LLM.
• По некоторым тестам, R1 демонстрирует результаты, сопоставимые с моделью o1 от OpenAI.
• DeepSeek утверждает, что V3 LLM находится на одном уровне с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic.

Реакция рынка на успех DeepSeek

1. Падение акций Nvidia и других гигантов

Заявления DeepSeek вызвали сомнения у инвесторов.

• Акции Nvidia, Microsoft и других компаний, активно инвестирующих в ИИ, начали снижаться в предрыночных торгах.
• Например, проект Stargate, в который вложено 500 миллиардов долларов (из них 100 миллиардов — в Nvidia), теперь подвергается сомнению.

2. Творческий подход в условиях ограничений

DeepSeek смогла добиться таких результатов, несмотря на торговые ограничения, направленные на сохранение доминирования США в сфере ИИ.

• Это показывает, что инженеры компании нашли инновационные способы оптимизации процессов.

Что это значит для будущего искусственного интеллекта?

• Снижение затрат на разработку ИИ: Если заявления DeepSeek подтвердятся, это может изменить подход к обучению ИИ-моделей, сделав его более доступным.
• Усиление конкуренции на рынке AI-технологий: Крупные игроки, такие как OpenAI, Nvidia и Meta, могут столкнуться с усилением конкуренции со стороны более экономичных решений.
• Переоценка инвестиций в нейронные сети: Инвесторы могут начать пересматривать свои вложения в дорогостоящие проекты, такие как Stargate.

Заключение

DeepSeek демонстрирует, что даже в условиях ограничений можно добиться впечатляющих результатов. Ее успех может стать началом новой эры в разработке искусственного интеллекта, где эффективность и экономичность будут играть ключевую роль. Вопрос в том, как крупные игроки отреагируют на этот вызов и будут ли готовы адаптироваться к новым реалиям.