Llama 3

Теги: бесплатные, доступен в России

Llama 3 – это большая языковая модель от компании Meta* с открытым исходном кодом. 

Компания Meta AI выпустила Llama 3, самую продвинутую большую языковую модель. Нейросеть выпускается в двух разных размерах: 8B и 70B. Они обе подходят для разных случаев использования. Если вам интересна нейросеть лама 3, то эта статья для вас! В ней мы расскажем про все особенности системы, а также как получить к ней доступ.

Что такое Llama 3?

Llama 3 – это большая языковая модель от компании Meta* с открытым исходном кодом. Нейросеть имеет несколько моделей разного размера: 8B, 70B и 400B.

Модель 8B была выпущена в качестве конкурента небольшим языковым моделям, а  70B - в качестве конкурента  ChatGPT 3.5 и Claude 3 Sonnet. Llama 400B, которая все еще находится на стадии обучения, разрабатывается как альтернатива большим языковым моделям, таким как GPT-4 и Claude 3 Opus.

Нейросеть не является мультимодальной, что означает, что она не способна воспринимать данные в различных форматах, таких как видео, аудио или изображения. Компания планирует сделать платформу мультимодальной в ближайшем будущем.

Как работает Llama 3?

Нейросеть Llama 3 использует технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, глубокое и машинное обучение, для генерации выходных данных. Данная платформа анализирует информацию, введенную пользователем, и формирует необходимые ответы.

Платформа была обучена на данных, прошедших через специальные системы фильтрации, чтобы обеспечить безопасные и адекватные ответы. Эти системы включают в себя фильтр NFSW, эвристический фильтр, семантический дедублированный подход и текстовый классификатор. Кроме того, при выборе данных для обучения новой Llama 3 была использована предшествующая Llama 2, которая успешно выявляла высококачественную информацию.

Кто создал Llama 3?

Нейросеть была разработана компанией Meta*. Новую версию модели, разработчики выпустили в открытый доступ 18 апреля 2024 года.

Сколько стоит Llama 3?

Так как нейросеть имеет открытый исходный код, вы можете использоваться ее беспалтно. Модель можно загрузить непосредственно с сайта Meta* или использовать в различных облачных хостингах, таких как Databricks, HuggingFace, Kaggle, MicrosoftAzure, NVIDIA NIM и другие.

Как пользоваться Llama 3?

Вы можете воспользоваться нейросеть лама 3 на их официальном сайте, но вам будет необходимо включить VPN.

Давайте я покажу вам способ как вы можете воспользоваться нейросетью Llama 3 из России бесплатно и без использованися сервиса VPN:

1. Перейдите на сайт Labs Perplexity.

2. Выберите нужноу модель 8B или 70B.

3. Вводите промт и наслаждайтесь ответом.

Особенности Llama 3

Платформа была выпущена с двумя различными моделями, которые имеют более высокую производительность, чем их конкуренты. Причина, по которой эти две модели имеют высокую производительность, заключается в том, что они были обучены на информации, определенную с помощью специальной фильтрации. Llama 3 обладает уникальными характеристиками по сравнению с другими LLM, представленными на рынке. Давайте рассмотрим особенности нейросети подробнее.

Производительность

Продукты 8B и 70B показали более высокие результаты в таких бенчмарках, как HumanEval, MMLU и DROP, по сравнению со своими конкурентами. Например, 70B имеет более высокие показатели в бенчмарке MMLU по сравнению с аналогичными моделями Gemini Pro 1.5 и Claude 3 Sonnet. Лама 3 8B имеет более высокую общую производительность, чем ее конкуренты, такие как Gemma 7B и Mistral 7B.

При разработке ставилась задача продемонстрировать высокую производительность в реальных условиях, а не в лабораторных тестах. По этой причине команда Meta* разработала новый качественный набор для оценки работы человека. Оценочный набор состоит из 1800 подсказок, охватывающих 12 ключевых вариантов использования. Подсказки включают в себя такие задачи, как запрос совета, написание программного кода, мозговой штурм, творческое запросы, вопросы и ответы, рассуждение, переписывание и подведение материала. Продукт от Meta AI* показала более высокую производительность в этих тестах по сравнению со своими конкурентами Claude Sonnet, GPT-3.5 и Mistral Medium.

Понимание промта

Поскольку система обучена с использованием контролируемой тонкой настройки и с человеческой обратной связью, она более успешна в следовании подсказкам, чем ее предшественница. При обучении модели приоритетом было получение полезных и безопасных результатов.

Более 5% данных для обучения Лама 3 состоят из высококачественных не англоязычных источников, охватывающих более 30 языков. Поэтому она может анализировать промты, которые пользователь задает на разных языках. Однако не стоит ожидать, что на других языках будет такой же уровень производительности как на английском.

Архитектура

При обучении лама использовалась архитектура трансформера с декодором. Согласно статье Meta AI*, в ней используется токенизатор со словарем из 128 тыс. лексем, который кодирует язык гораздо эффективнее, что приводит к значительному повышению производительности. Системы размером 8B и 70B обучалась на последовательностях из 8 192 лексем.

Заключение

Лама 3 уже успела завоевать популярность в сообществе искусственного интеллекта, поскольку она является стремления Meta* к развитию открытой экосистемы искусственного интелекта. Такой подход предоставляет разработчикам обширные ресурсы, инструменты безопасности и лучшие практики для раскрытия всего потенциала платформы.

С учетом вышесказаного, я считаю, что именно эта разработка перевернет индустрию исскуственного интеллекта в лучшее сторону.

*Компания Meta - запрещенная в РФ организации.